Datenqualität ist zentral für reproduzierbare und nachnutzbare Forschung – doch wie gelingt es, unstrukturierte, fehlerhafte oder heterogene Datensätze effizient aufzubereiten? Dieser Workshop stellt OpenRefine vor – ein leistungsstarkes Open-Source-Tool zur Bereinigung und Transformation von Daten, das vor allem im GLAM-Bereich (Galleries, Libraries, Archives, Museums) und in Universitätssammlungen wertvolle Dienste leistet. Hier, wo heterogene und historisch gewachsene Datensätze in Tabellenform oft inkonsistente Metadaten aufweisen, bietet OpenRefine praktische Lösungen: von der Vereinheitlichung von Schreibweisen über die Korrektur von Personenansetzungen, URLs oder Maßangaben bis hin zum Abgleich mit externen Datenquellen wie GND, Wikidata oder OpenStreetMap.

Der Workshop führt in die Grundfunktionen von OpenRefine ein und zeigt an konkreten Anwendungsfällen, wie Forschende tabellarische Datensätze bereinigen, strukturieren und anreichern können. Dabei werden auch geskriptete Bearbeitungsschritte sowie der Import und Export verschiedener Datenformate (CSV, XML, JSON) behandelt. OpenRefine ermöglicht nicht nur einen schnellen Überblick über große Datensätze, sondern hilft vor allem bei heterogenen und historisch gewachsenen Datensätze, die oft inkonsistente Metadaten aufweisen.

Ziel des Workshops ist es, Best Practices in OpenRefine für den Umgang mit Forschungsdaten zu vermitteln und den disziplinübergreifenden Austausch über Herausforderungen und Lösungen zu fördern. Durch interaktive Übungen und den Austausch über konkrete Anwendungsfälle aus der Praxis der Teilnehmer:innen werden gemeinsam Workflows und Lösungen erarbeitet.

Der Workshop richtet sich an Forschende aller Disziplinen, die mit der Aufbereitung von Metadaten oder heterogenen Datensätzen arbeiten. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich – Grundlagen werden im Workshop vermittelt.

Vorbereitung auf den Workshop

Bitte installieren Sie die OpenRefine-Software auf Ihren Rechner im Voraus (https://openrefine.org/download).

Ziegruppe: Forschende, Datenmanager:innen und alle, die mit der Aufbereitung von Forschungsdaten konfrontiert sind. Die Teilnahme ist nur für die Mitglieder der Berlin University Alliance möglich.

Trainerin: Louise Tharandt (Humboldt-Universität zu Berlin, Koordinierungsstelle für wissenschaftliche Universitätssammlungen; Verbundprojekt SODa – Sammlungen, Objekte, Datenkompetenzen)

Workshopsprache: Deutsch

Anmeldung bis 09.10.2026: Anmeldeformular

Dieser Workshop ist Teil der Aktionswoche "Forschungsdaten@BUA" 2026.