In diesem Workshop lernen die Teilnehmenden datenschutzkonforme KI-Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten kennen, die neue Wege für die Nachnutzung von Forschungsdaten ermöglichen und zur Verbesserung von Datenqualität, Metadatenverfügbarkeit und Zugänglichkeit beitragen. Mithilfe konkreter Anwendungsfälle aus der Forschung werden die rechtssicheren Einsatzmöglichkeiten der KI im Datenlebenzyklus vorgestellt.

Welche Herausforderungen birgt die KI für Forschung? Welche datenschutzkonformen KI-Tools können Forschende dabei unterstützen? Welche Voraussetzungen geben Fördergeber und Universitäten zum Thema KI? Antworten auf diese Fragen wissen Sie nach diesem Workshop.

Inhalt:

1. Grundlagen: Rechtlicher & institutioneller Rahmen

• Grundlagen Forschungsdatenmanagement
• Rechtlicher Rahmen (Datenschutz, Urheberrecht, EU AI Act)
• Gute wissenschaftliche Praxis und KI
• KI-Regelungen der Fördergeber und Universitäten

2. KI im Datenlebenszyklus

• Planung
• Datenerhebung
• Datenanalyse
• Archivierung
• Daten teilen
• Datennachnutzung

Trainerin: Lina Lisa Höck (Datenkompetenzzentrum Come2Data, Technische Universität Dresden)

Zielgruppe: Forschende, Lehrende, Promovierende und forschungsunterstützendes Personal der Freien Universität Berlin, der Technischen Universität Berlin, der Humboldt-Universität Berlin, und der Charité – Universitätsmedizin Berlin.

Zeit: 19.10.2026 (9:00-15:30)
Ort: Beratungsraum 2249 A
Humboldt-Universität zu Berlin
Hauptgebäude, 1. Zwischengeschoss
Unter den Linden 6, 10117 Berlin

Verbindliche Anmeldung: Anmeldeformular.