In diesem Workshop lernen die Teilnehmenden datenschutzkonforme KI-Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten kennen, die neue Wege für die Nachnutzung von Forschungsdaten ermöglichen und zur Verbesserung von Datenqualität, Metadatenverfügbarkeit und Zugänglichkeit beitragen. Mithilfe konkreter Anwendungsfälle aus der Forschung werden die rechtssicheren Einsatzmöglichkeiten der KI im Datenlebenzyklus vorgestellt.

Welche Herausforderungen birgt die KI für Forschung? Welche datenschutzkonformen KI-Tools können Forschende dabei unterstützen? Welche Voraussetzungen geben Fördergeber und Universitäten zum Thema KI? Antworten auf diese Fragen wissen Sie nach diesem Workshop.

Diese Veranstaltung ist Teil der Aktionswoche "Forschungsdaten@BUA" 2026.

Inhalt:

1. Grundlagen: Rechtlicher & institutioneller Rahmen

• Grundlagen Forschungsdatenmanagement
• Rechtlicher Rahmen (Datenschutz, Urheberrecht, EU AI Act)
• Gute wissenschaftliche Praxis und KI
• KI-Regelungen der Fördergeber und Universitäten

2. KI im Datenlebenszyklus

• Planung
• Datenerhebung
• Datenanalyse
• Archivierung
• Daten teilen
• Datennachnutzung

Trainerin: Lina Lisa Höck (Datenkompetenzzentrum Come2Data, Technische Universität Dresden)

Zielgruppe: Forschende, Lehrende, Promovierende und forschungsunterstützendes Personal der Freien Universität Berlin, der Technischen Universität Berlin, der Humboldt-Universität Berlin, und der Charité – Universitätsmedizin Berlin.

Verbindliche Anmeldung bis 09.10.2026: Anmeldeformular. Bitte beachten Sie, dass die Anmeldung ausschließlich für Mitglieder der Berlin University Alliance möglich ist.