Inhalte und Ziele

Im Rahmen dieses Hands-on-Workshops werden Konzepte zum effizienten, reproduzierbaren und nachvollziehbaren Arbeiten mit Forschungsdaten vermittelt. Ziel ist es, die Teilnehmenden mit verschiedenen Werkzeugen vertraut zu machen und das Bewusstsein für Computational Thinking, Automatisierung sowie die Optimierung eigener Arbeitsprozesse zu schärfen. Der Workshop orientiert sich an den didaktischen Prinzipien der Library Carpentry Community (https://librarycarpentry.org/). Inhaltlich stehen folgende Themen im Fokus:

• Tidy Data im Forschungsprozess
• FAIR Data und FAIR Software
• Wikidata und Linked Open Data im FDM-Kontext
• Versionskontrolle mit Git und Codeberg

Es werden keine besonderen IT-Kenntnisse vorausgesetzt.

Lernergebnisse

Nach Abschluss des Workshops können die Teilnehmenden:

• Forschungsdaten nach den Prinzipien von Tidy Data strukturieren
• die FAIR-Prinzipien auf Daten und Software anwenden
• Wikidata als offene Wissensdatenbank im FDM-Kontext nutzen
• Versionskontrolle mit Git einsetzen und Projekte über Codeberg teilen
• eigene Arbeitsprozesse reproduzierbarer gestalten

Inhaltliche Schwerpunkte

1. Tidy Data im Forschungsprozess

• Überblick: Was sind tidy/strukturierte Daten?
• Häufige Formatierungsfehler in Tabellen

2. FAIR Data und FAIR Software

• Die FAIR-Prinzipien im Überblick (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
• Kurzer Einblick in FAIR Software

3. Wikidata

• Grundkonzepte: Items, Properties, Knowledge Graph
• Wikidata im FDM-Kontext (z. B. Scholia)
• Abfragen mit SPARQL

4. Versionskontrolle mit Git und Codeberg

• Was ist Git und warum Versionskontrolle?
• Erste Schritte mit Git in der Kommandozeile
• Projekte teilen und kollaborieren über Codeberg

Highlights:

• Interaktives Lernen mit zertifizierten Instruktor*innen
• Praxisnahe Übungen für den direkten Einsatz in der Forschung
• Live-Coding und angeleitete Einzelübungen
• Plenums- und Gruppenarbeit
• Diskussions- und Reflexionsphasen
• Fallbeispiele aus der Forschungspraxis

Sprache: Deutsch
Zielgruppe: Nachwuchswissenschaftler*innen sowie forschungsunterstützendes Personal der Berlin University Alliance (Freie Universität Berlin, Technische Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Charité). Der Workshop richtet sich dabei explizit an Teilnehmende ohne vertiefte Vorkenntnisse.
Trainer*innen: Rabea Müller (ZB MED), Dr. Till Sauerwein (ZB MED)

Verbindliche Anmeldung für den Workshop bis 09.10.2026: Anmeldeformular. Bitte beachten Sie, dass die Anmeldung ausschließlich für Mitglieder der Berlin University Alliance möglich ist.

Dieser Workshop ist Teil der Aktionswoche "Forschungsdaten@BUA" 2026.