Elektronische Laborbücher (ELNs) unterstützen das FAIRe Datenmanagement, indem sie die strukturierte Dokumentation von Projekten und Experimenten ermöglichen. Die Notwendigkeit, Forschungsdaten FAIR zu gestalten – d. h. auffindbar, zugänglich, interoperabel und für die Wiederverwendung in neuen Projekten bereit – hat zur Entwicklung von Tools wie elektronischen Laborjournalen (ELNs) geführt, die insbesondere in Disziplinen wie der Chemie bekannt sind. 

Darüber hinaus ermöglichen browserbasierte ELNs eine einfache, strukturierte, digitale – und damit leicht durchsuchbare – Speicherung aller wichtigen Informationen über das Projekt, die Experimente und die gesammelten Daten selbst. Die Erfassung von Versuchsdaten und den dazugehörigen Kontexten (auch Metadaten genannt) in einem ELN, sortiert nach Sitzungen, Gruppen, Projekten und anderen Aspekten, sind eine sehr gute Alternative zum bisherigen Ansatz mit Papier und Stift. 

Die Verwendung von Vorlagen vereinfacht zudem die Dokumentation, da wiederkehrende Informationen bereits gespeichert sind und die Datenerfassung für alle Versuchssitzungen einheitlich geregelt ist. Neben den eigentlichen Forschungsdaten können auch Skripte für Analysen mit dem Projekt verknüpft werden, was eine lückenlose Dokumentation ermöglicht. 

Eine API-Anbindung ermöglicht die fehlerfreie Übertragung von Daten von Geräten in das ELN sowie in Analyseskripte, wodurch auch die Ergebnisse zurück in das ELN übertragen werden können.

Lernziele:

• Kennenlernen des Konzepts elektronischer Laborjournale (ELNs);
• Erlernen relevanter FDM-Aspekte für die Nutzung von ELNs;
• praktische Übung. 

Keine Vorkenntnisse erforderlich. 

Zielgruppe: wissenschaftliches Personal, Doktoranden, Postdocs, Laborleiter, Forschungsassistenten

Sprache: Deutsch

Anmeldung: https://hu-berlin.zoom-x.de/meeting/register/YvsHJgjiRO2znUvRzUQ0Pg