Für wen ist der Workshop relevant?

• Prorektorate für Digitalisierung/Lehre/Forschung
• Fakultätsleitungen
• Open Science-Koordinator*innen
• Referent*innen in Hochschulverwaltungen
• Ethikkommissionen
• Chief Digital Officers

Was Sie erwartet

• Überblick über aktuelle KI-Policies: Welche Schwerpunkte setzen Hochschulen (Lehre vs. Forschung)? Welche Trends zeichnen sich ab (z.B. Disclosure-Pflichten)? Wo gibt es Leerstellen (z.B. agentenbasierte KI, Promovierendenbetreuung)?
• Praxiserfahrungen aus der Umsetzung: Wo stehen Hochschulen vor Herausforderungen – von der Akzeptanz eigener Tools gegenüber kommerziellen Angeboten bis zur Kommunikation in Fakultäten? Wie liegen Herausforderungen bei lokalen KI Angeboten?
• Open Science und Gute Wissenschaftliche Praxis: Wie können Transparenz, Nachvollziehbarkeit und wissenschaftliche Integrität in KI-Leitlinien verankert werden? Welche Good Practices gibt es bereits?
• Peer-Learning und Erfahrungsaustausch: In moderierten Diskussionsrunden tauschen Sie sich mit Kolleg*innen aus anderen Einrichtungen über konkrete Herausforderungen und Lösungsansätze aus.

Programm (vorläufig)

09:00-09:20 Auftakt und Kennenlernen
09:20-10:15: Impulse 1 und 2 und erste Rückfragen
10:15-10:45: Break-Out Sessions
10:45-11:15: Pause
11:15-12:00: Impuls 3 und 4 und erste Rückfragen
12:00-12:45: Break-Out Sessions
12:45-13:00: Wrap-Up und Ausblick

Impulsgeber*innen

Als Expert*innen mit verschiedenen Perspektiven auf das Thema konnten wir gewinnen: - Kathrin Frisch, Ombudsgremium für die wissenschaftliche Integrität in Deutschland (OWID) - Carolin Odebrecht, Humboldt-Universität zu Berlin - Lambert Heller, Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften (TIB) - Tobias Ortelt, TU Dortmund. Weitere Expert*innen sind angefragt.

Organisatorisches

• Teilnehmendenzahl: max. 30
• Format: Online (Webex)
• Sprache: Deutsch
• Kosten: kostenfrei
• Anmeldefrist: 19.05.2026 (eine Warteliste wird eingerichtet). 
• Link zur Anmeldung

Unsere Motivation

Als Center for Open and Responsible Research der Berlin University Alliance (BUA) und Weizenbaum-Institut mit Arbeitsaufträgen zu KI, GWP und Open Science möchten wir diesen Online-Workshop zu Leit- und Richtlinien sowie Strategien zu Künstlicher Intelligenz im akademischen Kontext nutzen, um mehr über aktuelle Entwicklungen zu lernen. Dabei möchten wir auch einen Schwerpunkt auf die Bedeutung von Offenheit / Open Science in KI-Policies legen. Die Veranstaltung richtet sich besonders an Personen aus Forschung und Administration, die in Prozesse für KI-Policies eingebunden sind oder waren. Dabei wird es eine ausgewogene Mischung zwischen Impulsen und direktem Erfahrungsaustausch der Teilnehmenden geben.

Nachdem heute bereits viele Wissenschaftsorganisationen eigene Leitlinien verabschiedet haben, ist es ein günstiger Zeitpunkt den Blick auf gesetzte Schwerpunkte zu richten (z.B. Studium/Lehre), auf Trends (z.B. Disclosures KI Nutzung) und auf schon aktuell absehbare Leerstellen (z.B. agentenbasierte KI oder der Betreuung von Promovierenden). Ebenso möchten wir Einblicke geben, wo die Umsetzung in die Praxis vor Herausforderungen steht, wie z.B. bei der Nutzung hochschuleigener Angebote gegen niedrigschwellig nutzbare kommerzielle Angebote.

Als Querschnittthema werden die Rolle der Guten Wissenschaftlichen Praxis und Open Science/Research beleuchtet. Beide sind zentrale Themen für wissenschaftliche Integrität im Umgang mit KI-Modellen sowohl in der Lehre als auch in der Forschung. Das wird z.B. besonders dann deutlich, wenn Anforderungen an Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Schritten im Forschungszyklus gestellt werden und FAIR-Kriterien sowie Forschungsdokumentationen berührt werden. Wird das Thema in den Leitlinien bereits hinreichend berücksichtigt? Gibt es auch hier Leerstellen und Good Practices?

Mit dem Workshop schließen wir zudem thematisch an die von uns gemeinsam mit Dr. Katja Mayer (Universität Wien) im März 2025 am Weizenbaum Institut ausgerichtet Konferenz "Yes, we're open?! Künstliche Intelligenz verantwortungsbewusst gestalten" (Link) an.