Manish Yadav, Technische Universität Berlin, Fakultät V - Verkehrs- und Maschinensysteme,

Das Projekt Physical Reservoir Computing (RC) stellt einen bahnbrechenden und unkonventionellen Ansatz vor, um eine energieeffiziente Methode des maschinellen Lernens zu entwickeln, die ein physikalisches System nutzt, insbesondere einen Eimer Wasser. Die Zusammenarbeit zwischen den Studenten umfasst maschinelles Lernen, Mikrocontroller-Programmierung, Computer Vision und Datenverarbeitung mit dem Ziel, einen Demonstrator für umweltfreundliche KI zu schaffen, der sich die Feinheiten der Natur zunutze macht.