Covid-Infektionsausbreitung in Berlin anhand eines Simulationsmodells (MATSim-EpiSim): Wohnort der individuellen Bewohner, farblich markiert nach ihrem Infektionsstatus im Zeitverlauf. © Kai Nagel
Während der Corona-Pandemie waren die Ergebnisse Ihrer Simulationen ja schon Grundlage von politischer Entscheidungsfindung, Herr Nagel.
Nagel: Ja, mein Fachgebiet an der TU Berlin simuliert das Mobilitätsverhalten der Menschen unter anderem anhand von anonymisierten Mobilfunkdaten mit Hilfe von Agentensystemen.
Während der Corona-Zeit konnten wir damit sehen, wie oft sich die Menschen treffen, wie sie öffentliche Verkehrsmittel nutzen und so weiter. Daraus haben wir sowohl die Ansteckungsraten abgeschätzt wie auch die wahrscheinlichen Auswirkungen von Corona-Schutzmaßnahmen.
In diesem Kontext haben wir mit dem MATSim-EpiSim-Modell, das epidemische Ausbrüche simulieren kann, eine interaktive Visualisierung für ein mögliches Ausbruchsszenario erstellt: einen 90 Tage-Zeitraffer, der den Wohnort der individuellen Bewohner und ihren Infektionsstatus im Zeitverlauf abbildet.